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イメージでわかるAIと機械学習(統計学編)
【当コースについて】AIを「使う」から「使いこなす」へ!AIがビジネスのあらゆる課題に対して、パッと答えを出してくれる時代。だからこそ、その答えがどうやって導き出されたのか、裏側が「ブラックボックス」になっていませんか?最先端のAIツール…
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AI・データ
データから傾向や規則を読み取るデータ分析と、データをもとにコンピュータに規則を学ばせる機械学習を扱う講座のカテゴリです。
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【当コースについて】AIを「使う」から「使いこなす」へ!AIがビジネスのあらゆる課題に対して、パッと答えを出してくれる時代。だからこそ、その答えがどうやって導き出されたのか、裏側が「ブラックボックス」になっていませんか?最先端のAIツール…
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手を動かして学ぶPythonプログラミングPythonのコースはたくさんありますが、初心者にとっては学習のハードルが高く、圧倒されてしまうことも少なくありません。
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字幕の表示は、視聴画面下部の再生バーにある字幕アイコンをクリックしてください。
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はじめに QEアドバイザーの林 憲一です。 企業における技術開発の効率化や工程の改善をお手伝いしています。 会社に在籍していたときに技術職として技術開発や品質改善の実践をしてきました。 県の教育機関の要請で講座も行っており、 長期間型講…
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機械学習の予測・回帰の手法について原理から応用まで完全マスターしましょう。
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本コースは、プログラミング不要(ノーコード)で地理情報データを扱いたいすべての人のためのオンライン講座です。
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このコースでは、機械学習モデルの精度を向上させる上で非常に重要なパラメータチューニングについて、初心者でも理解できるよう丁寧に解説していきます。
ChatGPT GPTsが作れるようになる本Amazon · 書籍
生成AI導入の教科書Amazon · 書籍
大規模言語モデルを使いこなすためのプロンプトエンジニアリングの教科書Amazon · 書籍
生成AIプロンプトエンジニアリング入門 ChatGPTとMidjourneyで学ぶ基本的な手法Amazon · 書籍
LangChain完全入門 生成AIアプリケーション開発がはかどる大規模言語モデルの操り方Amazon · 書籍
Azure OpenAIプログラミング入門Amazon · 書籍
Azure OpenAI ServiceではじめるChatGPT/LLMシステム構築入門Amazon · 書籍
生成AIパスポート テキスト&問題集Amazon · 書籍Udemy · 日本語データ分析
このコースは、機械学習において最も重要なステップの一つである「特徴量エンジニアリング」を、初心者でも理解できるよう丁寧に解説していきます。
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本コースは、Excelを使って実務に直結するデータ分析や統計解析を効率よく身につけるための講座です。
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【本講座の概要】本講座は、強化学習の全体像や基礎理論を理解し、実務で活用できるスキルを身に付けるための講座です。
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記述統計から統計的推測まで、統計検定3級~2級レベルの統計学の基礎的な事項を体系的に解説しつつ、ビジネスの現場で統計学をどう活かすのかという視点から事例を多めに用意した講座になります。
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Pythonのデータ加工集計ライブラリであるPolarsを使って高速化!定番ライブラリであるPandasとPolarsの処理時間を比較し、Polarsを使った様々なデータ加工処理の問題に挑戦していこう!
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機械学習の技術領域を俯瞰して全体像を把握しましょう。ポイントは3つです。1. データサイエンスの基礎から応用へ:データサイエンスの基礎は統計学です。基本の概念と定理、母数の推定や仮説検定手法などを積み上げて土台を築きます。一方、応用では多…
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「Rを学んでみたいけど、何から手を付ければいいかわからない…」「いろいろ試してみたけれど、なかなか成果が実感できない…」そんなお悩みをお持ちではありませんか?
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あなたは何問解けるか!?データ分析者必見のPython✕データサイエンス加工・集計・可視化処理100本ノック!初級者から上級者まで実力試しや復習に使おう!
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【ベイズ統計学とは?】ベイズ統計学とは"あらゆる事象を確率的にとらえ、データの性質や生成過程に基づいてモデルを設計し、データに基づいて答えを出していく"学問です。ベイズ統計学はその柔軟性から応用範囲が非常に広く、パラメータ推定、統計モデリ…
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初心者向けのデータ分析・可視化のコースです。Pythonのライブラリ(Pandas・Matplotlib・Plotly・Streamlit)を使い、具体例を交えながら、データの処理・分析から可視化までを丁寧に解説します。
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本コースの概要データ分析や機械学習の現場で、より大量のデータを効率的に処理するニーズが高まる中、新しいデータフレームライブラリ ”Polars” が注目を集めています。
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【本講座の概要】本講座はUdemyの姉妹講座である”【Hands Onで学ぶ】PyTorchによる深層学習入門”を修了した方向けに、深層学習の中上級者やプロレベルを目指す為の講座です。
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最近のデータサイエンスブームの中で、Snowflakeはクラウドネイティブなデータウェアハウス製品として、多くの会社で採用されてきています。
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全てがPythonで完結する非常に便利なStreamlitの基本的な使い方を学んで色んななダッシュボードやWebアプリを作ってみよう!
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近年、統計学の主流となりつつあるベイズ統計学について、基本的な考え方をわかりやすく徹底的に解説します。ベイズの定理に集約された概念は、機械学習やAIとの親和性が高く、データサイエンスの世界の共通言語を習得することができます。
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本コースはSQLとPythonの基礎を理解した上で、実際のデータを使って分析を行う実践的な内容になっています。
Udemy · 日本語LLM・RAG
GPT1の部品を作りながらPyTorchでGPT本体を自作します。LLMがどのように作用しているのか本体を自作してコードレベルで見ていきます。レクチャーの内容に応じてニューラルネットワークについても触れていきます。
Kotlin & Swiftで始めるクロスプラットフォームアプリ開発入門Amazon · 書籍
実装で学ぶフルスタックWeb開発 エンジニアの視野と知識を広げる「一気通貫」型ハンズオンAmazon · 書籍
いちばんやさしいアジャイル開発の教本Amazon · 書籍
アジャイルサムライ−達人開発者への道Amazon · 書籍
カイゼン・ジャーニー たった1人からはじめて、「越境」するチームをつくるまでAmazon · 書籍
ドメイン駆動設計――基礎と実践・クリーンアーキテクチャAmazon · 書籍
手を動かしてわかるクリーンアーキテクチャAmazon · 書籍
Webを支える技術 -HTTP、URI、HTML、そしてRESTAmazon · 書籍
リーダブルコード ―より良いコードを書くためのシンプルで実践的なテクニックAmazon · 書籍
良いコード/悪いコードで学ぶ設計入門 ― 保守しやすい 成長し続けるコードの書き方Amazon · 書籍Udemy · 日本語データ分析
データサイエンス実戦講座の第2回のテーマは仮説検定です。統計学の中でも実務で最もよく使われる手法のひとつで、例えば製品の改良開発が成功か失敗かの二者択一の仮説を立てて、統計学の視点から判定を下します。検定の原理を理解して現実世界の問題解決…
Udemy · 日本語生成AI
ChatGPT・DALL·E・Midjourneyといった生成AI時代の今こそ学ぶ!自分のキャリアを切り開くための、Google Colab、PythonとScikit-learnによる、人工知能・機械学習の仕組み
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当コースは,前作「AIエンジニアが教えるPythonによるデータの前処理」の内容をpolarsでアレンジしたものになります.(numpyとplotnineは当コースの対象外です。
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こんな課題ありませんか?・データ分析基盤を構築するためのAWSの機能やサービスについて、どうやって学べばよいかわからない・AWSを使ったデータ分析基盤構築に関するノウハウが不足していて、構築に失敗する可能性がある・実践的な手順やハンズ…
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このコースではAmazonのAWSを使って、データ分析を行うための基本を学びたいと思います。
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データ分析に役立つスキル、キャリアアップに繋がるスキルのデータベースを操作する言語 SQLを学習していくコースです。
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完全にゼロから始めていって、現代の人工知能技術の根幹であるニューラルネットワークやディープラーニングについて説明できるレベルまで理解を深めます 数学などの前提となる知識も組み込みました機械学習では理論的に難しい論点が複数存在します それゆ…
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対象講座:【デジタル社会の「読み・書き・そろばん」】AI・データサイエンス基礎講座~リテラシーレベル~ ③心得編講座の理解度を確認するテストです。
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対象講座:デジタル社会の「読み・書き・そろばん」AI・データサイエンス基礎講座②基礎編講座の理解度を確認するテストです。
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対象講座:デジタル社会の「読み・書き・そろばん」AI・データサイエンス基礎講座①導入編講座の理解度を確認するテストです。
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Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, scikit-learn & Kaggle ... データ前処理、分析、視覚化、さらに予想モデルの構築・評価まで。初めて出会うデータセットへ即応できる力を付けましょう!
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近年、機械学習に入門するための情報源は非常に多くなっており、機械学習モデルの作成には気軽に取り組めるようになっています。
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「Pythonで体系的に学ぶデータサイエンスとAIの初歩」シリーズ全4巻ではデータサイエンスとAIの初歩を学ぶのに必要な数学、統計学などの初歩的基礎知識を体系的に学んでいきます。
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「Pythonで体系的に学ぶデータサイエンスとAIの初歩」シリーズ全4巻ではデータサイエンスとAIの初歩を学ぶのに必要な数学、統計学などの初歩的基礎知識を体系的に学んでいきます。
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「Pythonで体系的に学ぶデータサイエンスとAIの初歩」シリーズ全4巻ではデータサイエンスとAIの初歩を学ぶのに必要な数学、統計学などの初歩的基礎知識を体系的に学んでいきます。
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コース概要数あるUdemyのコースの中から本コースをご覧いただきありがとうございます。
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あなたも実践的なデータ分析スキルを身に着け、企業経営や業務に生かしませんか?
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コース概要:データの民主化に伴い、エンジニアだけでなくアナリスト職のなどデータ活用を行う環境はここ数年で様変わりしました。
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機械学習、深層学習(ディープラーニング)で非常に有用なツール、NumPyとmatplotlibを練習するコースです。Colaboratory環境を使用します。Pythonで効率よくデータを操作し、可視化できるようになりましょう。
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現役のデータエンジニアがレクチャーします!AIや機械学習を行う際に最も時間のかかる作業は、データの準備とそれらの管理です。これらの作業のことをデータエンジニアリングと呼びます。実に80%以上の時間をデータエンジニアリング(データサイエンス…
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現役のデータエンジニアがレクチャーします!AIや機械学習を行う際に最も時間のかかる作業は、データの準備とそれらの管理です。これらの作業のことをデータエンジニアリングと呼びます。実に80%以上の時間をデータエンジニアリング(データサイエンス…
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Pythonの基礎、数と暗号(複素数、マンデルブロ集合、素数、RSA暗号)、関数と微分(matplotlib、3次元のグラフ、陰関数、極限)
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本コースでは、大規模データを高速分散処理するためのフレームワーク"Apache Spark"を人気のプログラミング言語Pythonで実践します。
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(注: Google ColaboratoryにおけるPythonのバージョンが3.10に上がり、このコースにおける自然言語処理(pycaret.nlp)のコードが動かなくなりました。
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本コースはRとtidyvverseが未経験でも受講できますが,Rとtidyverseの基本的な知識があるとより一層理解が深まります.本コースは,予測モデリングに特化しています.予測モデリングとは,データから予測したい項目を予測する技術のこ…
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みんなのデータサイエンス講座は、誰に対しても開かれた初心者向けのデータサイエンス講座です。
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このコースのゴールAI機械学習の基本的なプログラミング方法を習得し、さらに目標に向けて自発的に踏み出せるようになる。
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この講座は、今後のデジタル社会の「読み・書き・そろばん」である、数理・データサイエンス・AIを、日常の生活、仕事等の場で使いこなすことができる基礎的素養を身に付けることを目標とする講座です。
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この講座は、今後のデジタル社会の「読み・書き・そろばん」である、数理・データサイエンス・AIを、日常の生活、仕事等の場で使いこなすことができる基礎的素養を身に付けることを目標とする講座です。
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この講座は、今後のデジタル社会の「読み・書き・そろばん」である、数理・データサイエンス・AIを、日常の生活、仕事等の場で使いこなすことができる基礎的素養を身に付けることを目標とする講座です。
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データサイエンスの基礎から実践までを一気通貫で理解しよう!アニメーションを使った概要編とハンズオン形式で進む実践編でしっかり理解できる!データサイエンスやPython初心者でも大丈夫。
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データサイエンスの実務において、機械学習モデルの構築は全体の約2割に過ぎません。
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これからの社会で求められるAI・データサイエンスについて、基礎から学ぶ大学生向けの講座です。
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これからの社会で求められるAI・データサイエンスについて、基礎から学ぶ大学生向けの講座です。
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このコースではPython3で機械学習,人工知能,データサイエンスのプログラミングをするための基礎知識を学びます.特に,多くの書籍や教育コースで指導・解説を省略する部分(APIの詳細)を徹底的に実習しながら身に着けます.渡されたサンプルコ…
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R言語でのデータ分析を行った後に、チームで共有したい、より多くの人と共有したいと思ったことはありませんか?
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単回帰、重回帰、ニューラルネットワーク、強化学習、自然言語処理、主成分分析といったテーマに関するアルゴリズムの実装から統計学を活用したモデリング、Google colabやTensorflowの使い方などMLに必要なすべてを習得します。
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機械学習・ディープラーニング・人工知能に関するビジネス上の課題を、回帰分析・ニューラルネットワーク・K平均法等を使って解いていきます。python、jupyter、numpy、pandas、tensorflow等のスキルも身に付きます。
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このコースではPythonを用いてビジネス現場で活用できるデータ分析を行うための入門的内容を学ぶことができます。
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本コースは、ディープラーニングを中心にAI技術を包括的に身に付けるためのコースです。
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注:セール対象外のコースとなるため、いつ購入いただいても価格は変わりません 本コースは、ある程度R言語とRstudioを触ったことがあるという方向けに、日本国内で一般的に仕事をしているとよく出会う「エクセルファイル」の読み込み方法や、多量…
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単回帰分析・ロジスティック回帰分析・ニューラルネットワークの学習を通じ、機械学習の考え方を学びましょう。最後は手書きの数字を認識する(画像認識の)アルゴリズムをpythonで実装します。AI・機械学習エンジニアになりたい方にお勧めです。
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あなたはUdemyの人工知能/機械学習系の講座選択やスキル獲得方法に悩まれていませんか?
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本コースは、人気のプログラミング言語「Python」を使って、データ分析手法を学習するコースです。
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注:セール対象外のコースとなるため、いつ購入いただいても価格は変わりません本コースでは、 基本: ・テーブルワン(集計表)をtidyverseの関数を利用して作成する ・テーブルワン(集計表)をarsenalを利用して作成する 実践: ・…
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今回のゴール:「現場の解析」を知る創業から9ヶ月、オフラインでの受講生の1300人、オンラインでの受講生1800人を突破している株式会社キカガクの『脱ブラックボックスセミナー』の中級編が登場!
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1000人以上が受講している(株)キカガクの『脱ブラックボックスセミナー』が遂に登場!機械学習の参考書を「閉じてしまった人」への再入門に最適な講座です。微分・線形代数といった数学の基礎からPythonでの実装まで短時間で習得しましょう。
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分析コンペティションに参加しながら回帰分析による売上予測、機械学習での顧客ターゲティングなど実践的なビジネス課題でデータ分析の一連の流れを身に着けよう。 プログラミング初心者にもおすすめ。
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各sectionごとのコースの流れと理論の概要についての説明講義のみ無料でプレビューにて公開してあります。
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このコースでは、 Pythonの機械学習フレームワークを用いて画像分類モデルを作成作成したモデルのiOSアプリへ組み込み を実装しながら学んでいきます。
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Amazonで長年レコメンドシステムの開発に携わった、Frank Kaneが教えるデータサイエンスと機械学習のコースです。
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【Google Colaboratory対応】初心者向けの人工知能と機械学習のコースです。プログラミング言語Pythonを使って、機械学習とプログラミングの基礎、必要な数学を勉強しましょう!文字認識や株価分析なども行います。
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このコースでは,機械学習における識別(分類・認識)の基礎をPythonを用いて学びます.このコースの目標は,機械学習でデータを識別するための一連の流れ(データの準備・前処理・識別器・評価など)を理解することです.Pythonの機械学習ライ…
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データサイエンスの第一歩をスムーズに! このコースは、データサイエンスの基本的な考え方、データ解析とグラフ作成について学ぶことができます。そして、あなたの実際の業務に適応することを目標にしています。また、予備知識については全く必要ありませ…
データを扱う仕事を始めたい人や、Python などで機械学習を試したい人向けです。選ぶときは、説明に書かれた題材が分析・統計・機械学習のどれにあたるか、使うツールが何かを確かめ、言語と提供元、データ更新日も見て選んでください。同じカテゴリでも、分析の入門から機械学習の実践まで、講座によって内容が異なります。一覧のカードの題名と説明文を見比べると、違いがつかめます。