【計算して実感する】 データサイエンスのための数学入門

【本講座の概要】本講座はデータサイエンスを学ぶための数学力を身に付けるための講座です。普段、Scikit-learnやDeep Learningのライブラリ(TensorFlowやPyTorch)を利用している時は数学的な要素をライブラリが数学を上手くラップしてくれているので、そこまで数学を意識しないかもしれません。しかし、モデルの単純なfitで上手く行かない場合やモデルの中身を理解しようとすると途端に様々な数学が出てきます。この場合に数学力が無いと自分の手で検証してみる、自分の足で一歩踏み出す、こういう事が難しくなります。"自然は数学の言葉で書かれている"とガリレオ・ガリレイは言いましたが、数学は自然科学やデータサイエンスを学ぶ上での共通言語のような存在です。この為、数学の基礎を身に付けることが全ての出発点になるわけです。しかし、数学はいざ学ぼうと思っても数学の世界は広大です。どこから…