データサイエンス実戦講座［第６回］機械学習の全貌と総合演習『源氏物語』作者複数説の分析

機械学習の技術領域を俯瞰して全体像を把握しましょう。ポイントは3つです。１. データサイエンスの基礎から応用へ：データサイエンスの基礎は統計学です。基本の概念と定理、母数の推定や仮説検定手法などを積み上げて土台を築きます。一方、応用では多種多様な分析手法に精通し、状況に応じて適切な手法を選択または組み合わせて問題解決を図ります。そのために必要な全体像をしっかり把握します。２．機械学習の全体像：機械学習の専門図書27冊に掲載された分析手法を抽出して体系表にまとめました。機械学習には、統計数理モデルに基づく多変量解析の手法と、ヒトの脳神経細胞網のモデルに基づくニューラルネットワークの手法があります。前者はデータフィッティング、後者はディープラーニングという異なる学習法を持っており、そのアルゴリズムを学びます。３．総合演習：『源氏物語』の作者複数説の分析を課題にして、分析に有効な変数の選定とデ…