【PyMCで学ぶ】データサイエンスのための実践ベイズ統計モデリング

【ベイズ統計学とは？】ベイズ統計学とは"あらゆる事象を確率的にとらえ、データの性質や生成過程に基づいてモデルを設計し、データに基づいて答えを出していく"学問です。ベイズ統計学はその柔軟性から応用範囲が非常に広く、パラメータ推定、統計モデリング、ABテスト、時系列モデル、因果推論など様々な分野に応用されています。またベイズ統計は推論の流れがどのような場合でも同じ手続きを踏むため、一度身に付ければ、非常にシンプルな思考で様々な分析を行う事ができます。また予測の不確実性を出すことができることも特徴の1つです。【ベイズ統計学の難しさ】一方で、ベイズ統計には特有の難しさがあります。例えば、機械学習や深層学習と比べると一つ一つ自分の手でモデルを作成する必要がある為、確率分布に関する高度な知識や理解が必要です。これに加えて、ベイズ統計学にまつわる理論は数学的に高度で、抽象的なものも多く、本当に自分が理…