Pythonによる因果推論と機械学習

データ分析や機械学習の分野において、正しく因果関係を理解し、データに基づく意思決定を行うことが年々重要になってきました。このような学問分野は因果推論と呼ばれ、近年注目され始めています。しかし、データから因果関係を知ろうとすると、そこにはさまざまなトラップが潜んでおり、正しく推定することが難しく、誤った結論につながってしまうことがあります。そこで本コースでは、因果推論の理論を学びながらPythonを使って実践することで、データから効果を推定する手法を学んでいきます。コースの概要:イントロと擬似相関データの見方と相関関係が生まれてしまう状況を紹介します。d分離因果関係の特定において、変数を特定するためにd分離は重要なツールとなります。因果効果の正確な推定に向けたd分離法やざっと学びます。PythonのDoWhyパッケージを用いて演習します。傾向スコアとIPW傾向スコアの定義と、逆確率重み付け…