【データサイエンス入門】Pythonとpolarsによるデータの前処理

当コースは，前作「AIエンジニアが教えるPythonによるデータの前処理」の内容をpolarsでアレンジしたものになります．（numpyとplotnineは当コースの対象外です。）当コースは，データの前処理に特化しています．近年はDXやAIが話題になっており，実に様々な方々が興味を持っている分野だと思います．DXやAIによる成果に焦点が当たる場合が多いですが，その成果が出る前には必ずデータの前処理をする必要があります．データの前処理は，データの読み込み，加工，結合，可視化など実に様々な工程を何回も繰り返すことで，徐々に完成に近づいていきます．そのことが原因で，データの前処理には多大な時間（データ分析プロジェクト全体の70％～80％程度）が費やされるのです．そんな多大な時間が費やされるデータの前処理ですが，後工程の成果物につながる重要な工程ですので，できるだけ速く正確に実施する必要がありま…