データサイエンスのための因果推論入門

【本講座の概要】本講座は、データサイエンスの現場で因果推論を活用し、施策の効果を適切に評価するスキルを習得するための講座です。近年、ビジネスにおいて「効果があったのか？」「施策の改善インパクトは？」といった問いへの科学的なアプローチ＝因果推論がますます重要になっています。A/Bテストはこの中で最も王道のアプローチではありますが、A/Bテストができないケースや、バイアスがある観測データから正しく意思決定を導くには、単なる相関分析では不十分です。一方で、こんな悩みはないでしょうか？機械学習や統計モデルは使えるが、施策の「効果」や「因果関係」の見方が分からない回帰や傾向スコアという言葉は聞いたことがあるが、実務で使える形で整理できていないPythonやpandasでの分析はできるが、因果推論のライブラリの使い方が分からない本講座は、こうした悩みを抱えるデータサイエンティストやビジネスパーソンの…