【Hands Onで学ぶ】データサイエンスのための深層強化学習入門

【本講座の概要】本講座は、データサイエンスで用いられる深層強化学習（DRL）の基礎を学ぶコースです。近年、DRL は広告入札最適化、在庫補充、レコメンデーション、ロボット制御など “自動化された意思決定” 領域で注目を集めています。 特に深層強化学習はエージェントにディープラーニングを用いることで、構造データだけでなく、画像や音声などの非構造データも入力データとすることができ、マルチモーダルなエージェントを構築することができます。しかし、一方でこのような悩みを抱えている人も少なくありません。深層強化学習は数学的に難解なため、始めたものの理解できない実装はできたものの学習が収束せず、どう改善すればいいか分からないたくさんのモデルがあり、どの深層強化学習のモデルを使えばいいのか分からない本講座では、入門編である【Hands Onで学ぶ】データサイエンスのための強化学習入門を修了した方向けに、…