R言語によるデータサイエンス【データ操作, 最短習得コース】 (2021, tidyverse+α, 基礎+応用)

データサイエンスの実務において、機械学習モデルの構築は全体の約2割に過ぎません。残りの8割は、データの収集、クレンジング、探索的分析、可視化、レポーティングが占めています。本コースでは、この「見えない8割」の作業を効率的に行うためのR言語の活用法を体系的に学びます。R言語を知らない方にも「R言語を起点にデータサイエンスへ入門しよう」と思っていただけるよう、最先端の機能だけでなく従来まで使われてきた機能も振り返りながら紹介しています。■使用環境：Windows 10R 4.0.5RStudio 1.4.1717利用パッケージ例：nycflights13,palmerpenguins,devtools,remotes,usethis,vctrs,httr,tidyverse,tidyselect,here,janitor,skimr,lubridate,hms,slider,glue,bro…