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RAG実践|ローカルLLMで社内文書QAを作る〜Ollama×LangChain×ChromaDB×精度改善〜

RAG実践|ローカルLLMで社内文書QAを作る〜Ollama×LangChain×ChromaDB×精度改善〜

Udemy · 日本語

この講座について

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日本語
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Udemy
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【日本語字幕つき。字幕をオンにしてご覧ください】Mac 1台とOllamaだけで、外部APIを一切使わないRAG(検索拡張生成)システムを構築する講座です。Qwen2.5とbge-m3をローカルで動かし、ChromaDBにインデックスを作り、LangChain/LCELで検索と生成を繋ぎます。特徴は、"動くRAG"で終わらせないこと。Phase 3で素朴なRAGを完成させたあと、型番・否定・複数文書横断の質問であえて失敗させます。Phase 4では30問の評価セットを自作し、検索98%・回答77%というベースラインから、切り分け診断とプロンプト修正で97%まで数値で改善します。ハイブリッド検索やリランキングも実装し、効くかどうかを実測で判断します。最終フェーズでは出典表示・増分更新・ハルシネーション対策を備えた社内文書QAシステムを完成させ、あなた自身のPDFを投入して動かします。すべて…

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