Mac1台で学ぶ ローカルLLMファインチューニング超入門 〜MLX × LoRAで議事録AIまで〜

「ローカルLLMのファインチューニングを学びたいのに、いい教材が見つからない。」ChatGPTやClaudeに聞いても、断片的な情報ばかり。──そんな状態から、"自分のMac1台で、ファインチューニングの全工程を再現できる" 状態に持っていく講座です。本講座では、Apple Silicon（M1〜M5シリーズ）専用のAIライブラリ MLX を使い、Qwen2.5シリーズの軽量モデルから始めて、最終的に「30分の会議の文字起こし」を「決定事項とアクション項目（担当者・期限つき）」のJSONに変換するLoRAを完成させます。特徴は、"完成品" ではなく "過程" を重視していること。- 学習率を上げすぎてLossがNaNになる失敗を意図的に体験する- ベースモデルが何ができて何ができないかを定量評価で確認する- 学習データの設計ミスがどう出力に出るかを観察するこうしたプロセスを丁寧に通すこと…