デジタルスキル標準としてのLLM（大規模言語モデル）の基礎

全17章のコース修了後に期待できる学習目的や成果として、以下の4つが挙げられます。1. **LLM（大規模言語モデル）の全体像と基本的な仕組みの理解** 全社員に求められる生成AIの仕組みの基礎や、専門人材に求められるLLMの基礎理論を理解することができます。また、直感的なイメージ図、数式、PyTorchを用いた具体的な数値計算や小規模なプログラムでの実践を通じて、理論だけでなく肌感覚としてLLMの仕組みを深く理解できるようになります。2. **LLM技術を支える数学的・理論的基盤の習得** LLMの中核技術を理解するために必要な線形代数の基礎（ベクトルや行列の計算、線形写像など）を身につけることができます。これにより、後続の高度な技術（トランスフォーマーやセルフアテンションなど）を理解するための確固たる基盤が形成されます。3. **実務での適切な判断とLLMアプリの正しい活用** LL…