データエンジニアリングのためのPySpark入門

【本講座の概要】本講座は、データサイエンティストがAIシステムの前処理、ETLパイプラインを実装する上で必要不可欠となるPySparkの入門講座です。本講座を受講する事で、分散処理の基礎（MapReduce／Spark）を押さえたうえで、PySparkのスキルを実務レベルで習得します。実装パートでは、実データ（M5データセット）を取り扱う為、実践的な前処理、ETLパイプライン構築、ビッグデータ分析スキルを一気通貫で学べます。データサイエンティストの中には統計分析や機械学習によるモデリングに長けた人は多いと思います。一方でこんな悩みはありませんか？PySparkを使ってみたいが、教材が少なくどう始めればよいのか分からないビッグデータの分析は全てSQLベースの手法に依存しているパイプラインは全てデータエンジニア任せで自分でETLパイプラインを実装したことが無い本講座は、こうした課題を持つデー…