Jev入門：BERTとの技術的な違いとAIコンテキスト圧縮

「JevはBERTのように分類するAIなのか。技術的には何が違うのか」。この疑問を出発点に、TypeSafe AIのJevと、AIエージェントの会話履歴を整理するfast-jev-compactionを学ぶ入門講座です。本講座では、モデルの速度ランキングではなく、仕組みの理解に焦点を当てます。BERTの双方向Transformerエンコーダーと分類ヘッド、生成型LLMの自己回帰的な出力、Jevについて公式に説明されている並列サンプラーを、処理の流れに沿って整理します。ネットワーク構造、出力機構、学習方法、API設計を分けることで、似た言葉を混同せず説明できるようになります。Jevの詳細な内部構造など、公開情報で確認できない点も明示します。前半は、身近な問い合わせメールを使って、担当先の選択、段階的な評価、命題の確率を考えます。Choice・Score・Noul、stateとquestio…