【2025年版】DVCで実現するMLOps実践ガイド【python, DVC】

機械学習プロジェクトにおいて、データやモデルのバージョン管理、実験の再現性確保は重要な課題です。本コースでは、Data Version Control（DVC）を活用して、これらの課題を効率的に解決する実践的なアプローチを学びます。DVCを用いたデータバージョン管理の基礎から、再現可能な実験パイプラインの構築、チーム開発におけるベストプラクティスまで、実際のプロジェクトで直面する具体的な課題に焦点を当てて解説します。すでに機械学習プロジェクトに携わっているデータサイエンティストやMLエンジニアの方々に最適な内容となっています。Pythonによるプログラミングと機械学習の基礎知識があれば、スムーズに学習を進めることができます。本コースはwindows機を使用します。ハンズオン形式の演習を通じて、以下のスキルを習得できます大規模データセットのバージョン管理と共有方法実験結果の追跡と再現性の確…