画像処理の基礎：フィルタリング，パターン認識から撮像過程モデルまで

このコースでは，画像処理の基礎をスライド形式のレクチャーで学び，さらにPythonコードを実行して実際に画像処理を体験します．このコースの目標は，画像処理に関する幅広い知識を身につけ，画像処理の基本的な手法を理解することです．明るさ補正のためのトーンカーブによる画素値の変換，背景差分などの動画像処理，ラベリングなどの二値画像処理から始めて，フィルタリング，フーリエ変換による周波数スペクトル，局所特徴量などの手法や，顔検出，CNNによる簡単な画像認識，カメラモデル，3次元復元など，古典的な画像処理からコンピュータビジョンまで，画像処理をする上で知っておく知識を網羅的に解説しています．画像処理のトピックは幅広いため，このレクチャーでは一つ一つの内容を深く解説することよりも，様々な場面で遭遇する画像処理の基礎技術のコンセプトを紹介することにしています．ここで紹介した内容は様々な画像処理の応用場…